> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://softers-mail.gitbook.io/whitepaper/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://softers-mail.gitbook.io/whitepaper/study/st-pro-ai.md). # ST Pro AI Наш агрегатор включат в себя довольно интересное и крайне полезное обучение, которое было найдено нами, но организовано каналом [Keep Calm](https://t.me/keep_calm_official) совместно с партнером, который управляет агентством по автоматизации задач при помощи ИИ и разбирается во всех тонкостях работы с подобными инструментами. **Предисловие**: ИИ слишком быстро вошёл в нашу повседневность - от поиска информации до автоматизации работы и творчества. Уже сложно представить жизнь без него: привычные задачи занимают меньше времени, а решения приходят быстрее. Но важно не просто пользоваться готовыми инструментами, а развиваться вместе с ними - превращать искусственный интеллект в своего личного помощника. Если ты до сих пор используешь ИИ не правильно - это значит, что ты теряешь огромный ресурс, который уже стал стандартом для будущего. Чем раньше начнёшь интегрировать его в свои задачи, тем быстрее он станет твоим конкурентным преимуществом. **Цель обучения**: превратить ИИ из простого чата в личного ассистента, аналитика и креативного партнера. Мы решим главную проблему: большинство даже не подозревает, на что на самом деле способны современные нейросети. И мы это исправим. {% hint style="info" %} < Стоимость курса от автора - 450$, наша же стоимость - **75$** или **65$** для участников агрегатора; \ < Больше 10 обучающих блоков; \ < Больше 20 часов обучающего материала с выжимками; \ < Больше 30 заготовленных промтов под различные задачи; \ < Полезные доп. материалы; \ < Полная копия всех веток\чатов; \ < Доступ к урокам остается у вас навсегда; \ < Рабочий чат, в котором вы сможете задавать различные вопросы и обучаться с др. участниками. {% endhint %} **Программа курса:** > 0x1: Mindset & AI: какие нейросети для каких задач - на занятии вы узнаете, как формулировать запросы для нейросетей, чтобы получать точные результаты, разберём ключевые модели ChatGPT и их возможности, тарифы и работу с памятью. Познакомимся с конкурентами - Gemini и Perplexity, а также разберём примеры хороших и плохих промтов и применение ИИ как ассистента в реальных задачах. > 0x2: Разбор моделей, промтов и методик работы с AI - вы узнаете разницу между моделями ChatGPT, разберём структуру хорошего промта и способы работы с ними. Поговорим о токенах и причинах галлюцинаций нейросетей, а также изучим продвинутые методики: «Эксперт», мультиагентность, Chain of Thought, Chain of Verification и Auto Reflection Loop. Подытожим, как подбирать правильные подходы под задачи, и рассмотрим полезные инструменты ChatGPT - от Canvas и «Карандаша» до настройки температуры и работы с Markdown. > 0x3: Практика создания фитнес-ассистента + режим агента в ChatGPT - как создать собственного фитнес-ассистента в ChatGPT, разберём использование промта «Эксперт» и работу с критиком для улучшения ответов. Поговорим о создании файлов прямо в нейросети и рассмотрим режим агента, который расширяет возможности ChatGPT. > 0x4: AI для Deep Research: выбор модели, промты и лучшие приёмы - что такое Deep Research и зачем он нужен, разберём нейросети для этой задачи: ChatGPT и Gemini, их преимущества, слабые стороны и как их компенсировать. Рассмотрим специальные фичи ChatGPT, промты «Ретро ресерч» и «Анализ проектов», а также обсудим индивидуализацию запросов, выбор языка, формулирование ролей и критериев качества. Дополнительно поделимся лайфхаками, которые делают глубокие исследования эффективнее. > 0x5: Как генерировать арты и видео в ChatGPT и Krea полный разбор - как использовать нейросети для генерации артов и студийных фото. Разберём Krea и ChatGPT: тарифы, принципы работы и промты для создания изображений. Покажем примеры артов по проектам, работу с минимальными изменениями и обход авторских прав. Изучим инструменты Krea - Edit, Train, Enhancer, Image, Realtime и Motion transfer - для генерации фото, 3D-объектов и видео. В завершение подведём итоги и закрепим знания через домашнее задание. > 0x6: ChatGPT 5 и Gemini сравнение в написании текста - вы узнаете о возможностях ChatGPT-5 и разберём, зачем нужны нейросети для написания текстов. Рассмотрим разные способы генерации, работу с промтами для сохранения авторского стиля и использование Deep Research. Сравним преимущества и недостатки ChatGPT и Gemini, а также разберём, как нивелировать их слабые стороны. Закрепим материал на практике и протестируем написание текстов в ChatGPT-5. > 0x7: Автоматизация с n8n от HTTP Request до Google календаря - что такое n8n и зачем он нужен, разберём его основные блоки, сервисы и возможности. Пошагово создадим Telegram-бота: подключим триггеры, работу с текстом и голосом, интеграцию с ChatGPT, памятью и базой данных. Настроим отправку сообщений, историю чата, работу с временем, калькулятором, HTTP Request и Google календарём с напоминаниями. В завершение обсудим применение n8n в бизнесе и закрепим всё на практике. > 0x8: Практика n8n создание Telegram бота с памятью и базой данных - на практике создадите Telegram-бота в n8n, разберём подключение памяти и базы данных, настройку триггеров и интеграцию с ChatGPT. Вы узнаете, как собирать рабочие сценарии и превращать бота в удобный инструмент для реальных задач. > 0x9: Как создавать видео и голоса с помощью Veo 3 ElevenLabs и HeyGen - что такое Veo 3 и где его использовать, разберём тарифы, ограничения и создание видео с промтами и без них. Познакомимся с ElevenLabs: тарифы, функции, создание голосов и озвучку текста. Изучим HeyGen для генерации видео с аватарами и сравним его возможности с ElevenLabs. В завершение подведём итоги и закрепим материал через домашнее задание. > 0x10: Вайб кодинг Replit и Cursor создание сайта и Telegram парсера - что такое вайб кодинг и зачем он нужен, познакомитесь с Replit и Cursor, их интерфейсом, тарифами и возможностями. На практике создадим сайт в Replit и Telegram-парсер через Cursor, разберём написание промтов и установку Python. Закрепим всё тестированием, исправлением ошибок и домашним заданием, чтобы довести проекты до готового результата. {% hint style="info" %} Приобрести доступ можно в [@softers\_bot](https://t.me/softers_bot) > Курс по AI > Приобрести доступ {% endhint %} > UPD: В качестве бонуса, добавили записи и выжимки с третьего потока обучения - создана новая ветка: Бонус: Третий поток. Данный курс отлично подойдет как новичкам, которые хотят начать правильно использоваться ИИ, получив сразу рабочие инструменты и четкое понимание, так и опытным пользователям ИИ, которые применяют его на ежедневно основе, но при этом ощущают хаотичный подход и нехватку системного взгляда, чтобы выйти на новый уровень эффективности.